Os 7 melhores cursos gratuitos online de Ciência de Dados para iniciantes
Percebi que poderia aprender tudo o que eu precisava através da edX, da Coursera e da Udacity. Também vi que eu poderia aprender mais rápido, de maneira mais eficiente e por um custo bem mais baixo. Esse conjunto de ferramentas de Business Analytics fornece insights para empresas e tomadores de decisão. O curso ensina a produzir relatórios profissionais e a publicá-los para consumo online (web e mobile), além de explicar como criar dashboards personalizados. Este curso da Udacity ensinará como manipular curso de cientista de dados dados, trabalhar com big data e realizar uma comunicação clara a partir da visualização de informações, possibilitando que o aluno experimente e aplique as técnicas básicas da ciência de dados. A importância da Ciência de Dados é confirmada pelo relevo crescente de profissionais em grandes empresas e instituições, a nível internacional mas também a nível nacional, com competências em ciência de dados, incluindo análise de dados, processamento de dados, e prospeção de dados, entre outros.
O curso “Introdução à Ciência de Dados” é gratuito e será realizado totalmente online, com carga de 60 horas. As aulas serão baseadas em uma bibliografia sugerida, em língua inglesa, com os principais conteúdos em Data Science da atualidade. Parte desse material é aberto, mas há itens de acesso restrito e, nesses casos, os participantes deverão arcar com custos dos direitos autorais das obras que subsidiam os estudos. Dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais.
Ciências Sociais
No agora PortugalX, os utilizadores – incluindo mais de 2 milhões registados de países de língua oficial portuguesa – poderão encontrar cursos online de instituições nacionais, em língua portuguesa, que partilham o compromisso com a inovação e a excelência no ensino, aprendizagem e desenvolvimento de competências transversais. Neste curso, preparamos os alunos para se tornarem autênticos data scientists, uma profissão que a Harvard Business Review designou como a ‘mais atrativa do século XXI’. Orientamos para um futuro dinâmico e em constante mudança, fornecendo as ferramentas para compreender, desenvolver e utilizar os modelos e algoritmos mais avançados na área da ciência de dados. Prepare-se para uma nova carreira em Análise de Dados e aprenda sobre o ciclo de vida dos dados. Descubra como utilizar ferramentas e plataformas para obter informações sobre os dados e ajudar a tomar decisões comerciais importantes. Depois de concluir o certificado em Análise de dados, pode aprofundar o seu conhecimento neste domínio com os certificados Google Advanced Data Analytics ou Business Intelligence.
O curso ensinará como manipular dados, trabalhar com big data e realizar uma comunicação clara a partir da visualização de informações, possibilitando que o aluno experimente e aplique as técnicas básicas da ciência https://portalrbn.com.br/tecnologias-que-marcam-presenca-no-futuro-do-desenvolvimento-web/ de dados. Há um ano, eu larguei um dos melhores programas de ciência da computação do Canadá. Comecei a construir meu próprio programa de mestrado em ciência de dados utilizando recursos disponíveis on-line.
Qual o valor das propinas e de matrícula para os alunos provenientes do Concurso Nacional de Acesso?
Para além de aprenderem a” comunicar em português em situações básicas do quotidiano”, os participantes têm assim a oportunidade de conhecer o modo de vida dos portuenses, contando para isso com o apoio uma equipa de professores com larga experiência no ensino de Português Língua Estrangeira. Com um tempo estimado de dedicação e estudo de 32 horas, o itinerário de aprendizagem do curso baseia-se numa série de ficção constituída por oito episódios/módulos semanais, protagonizados por atores profissionais, em espaços típicos da cidade do Porto. No seu livro, “Making Learning Whole Again”, o professor Perkins desenvolve sete princípios de ensino, listados ao lado (em tradução livre), para facilitar a aprendizagem dos alunos. O plano de estudos corresponde a 180 ECTS, dos quais 150 ECTS dizem respeito a unidades curriculares obrigatórias (os 5 primeiros semestres) e 30 ECTS correspondem a unidades curriculares optativas (último semestre do curso), que serão escolhidas por cada Aluno, de entre um vasto leque de unidades curriculares disponíveis.
